[发明专利]数字工厂生产产能预测方法、系统、装置

摘要

本发明属于数字工厂产能预测领域，具体涉及了一种数字工厂生产产能预测方法、系统、装置，旨在解决现有技术模型单一不易泛化，无法探索数据与预测目标的多层差异性关系，预测结果准确率低的问题。本发明方法包括：获取预设时间段生产产能数据，并通过特征工程进行特征向量提取及扩充；通过K折交叉验证法将特征向量集划分为设定的训练测试集；通过产能预测模型获取数字工厂预测产能。本发明采用GBDT‑Stacking方法集成多个在数字工厂生产产能预测中表现较好的基模型，并通过特征工程构造出对于工厂生产产能预测更加可靠的特征，通过K折交叉验证法划分模型训练测试集，模型预测准确率高、不易过拟合、易于泛化、鲁棒性好。