[发明专利]基于深度摄像的地铁乘客身高自动检测方法和系统有效
| 申请号： | 201911224924.9 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111067530B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 鲁娥;刘丽娟;戴军;徐小玉 | 申请（专利权）人： | 常州工业职业技术学院 |
| 主分类号： | A61B5/107 | 分类号： | A61B5/107;G06T7/55;G06T7/60 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 蒋华 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度摄像的地铁乘客身高自动检测方法和系统，解决了乘车环境中人流复杂、难以分离人体脚部、地面识别困难导致的身高检测失败问题。包括RGB图像物体实际高度标定单元，选取固定竖直截面安装距离已知的标识点作为标识截面，获取深度摄像头RGB图像中标识点的像素坐标，对应标识点空间坐标构建“图像‑空间”透射投影转换关系，获取标识截面RGB图中物体的高度测量标尺；深度图像采集单元，抽取深度摄像头监控运行到达标识截面的人体深度图像、标记人体头顶位置；图像处理单元，识别标识截面RGB图中的人体头顶像素坐标，利用已标定好的高度测量标尺计算人体身高值。本发明成本低，身高检测方法准确度高，抗干扰能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 摄像 地铁 乘客 身高 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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