[发明专利]一种关于图像关键点检测的神经网络模型建立方法在审
| 申请号： | 201911225292.8 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111127495A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 朱帅印;丁雪峰 | 申请（专利权）人： | 深圳市图郅创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 赵娜 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区粤海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种关于图像关键点检测的神经网络模型建立方法，其特征在于，包括如下步骤：获取图像关键点数据集步骤，所述数据集由多个图像及图像关键点的原始位置坐标组成；预处理所述数据集步骤，将数据集中的图像统一缩放至指定尺寸，将所述图像上各像素值进行归一化；数据集分类步骤，将预处理后的所述数据集分为测试集、验证集及测试集；数据训练步骤，将测试集中的数据输入神经网络模型中进行训练，得到多个误差值；修正神经网络模型参数步骤，用所述数据训练步骤得到的每个误差值反向输入所述神经网络模型，以修正所述神经网络模型的参数，并用测试集及验证集数据对修正后的模型进行验证和测试，得到最终的神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 关于 图像 关键 检测 神经网络 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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