[发明专利]基于时间序列相似性的数据清洗方法及装置在审
| 申请号： | 201911226611.7 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111026741A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 李野;董得龙;李刚;卢静雅;孔祥玉;李予辉;孙虹;刘浩宇;杨光;顾强;何泽昊;季浩;白涛;乔亚男;翟术然;张兆杰;吕伟嘉;许迪;赵紫敬 | 申请（专利权）人： | 国网天津市电力公司电力科学研究院;国网天津市电力公司;国家电网有限公司;天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王来佳 |
| 地址： | 300384 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于时间序列相似性的数据清洗方法及装置，涉及数据清洗技术领域，主要目的是提供一种计算复杂度低、准确率高的数据清洗方法。该基于时间序列相似性的数据清洗方法的技术特点在于，包括以下步骤：步骤1、基于历史样本数据库读取历史数据，并对历史数据进行降维处理；步骤2、采用时间序列符号化方法对历史数据进行离散化处理；步骤3、利用动态时间弯曲算法对数据进行相似性度量以及相似性计算；步骤4、通过设定的阈值对数据进行数据清洗，从而得到清洗后的结果序列。本发明适用于电力负荷大数据应用场景，能够对电力负荷大数据进行快速有效的清洗，得到高质量数据用于后续分析处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 序列 相似性 数据 清洗 方法 装置 | ||
【主权项】：
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