[发明专利]面向分布式机器学习的数据传输方法及系统有效
| 申请号： | 201911227383.5 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111211988B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 秦阳;杨伟宏;江祖凯;余智钦 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | H04L47/12 | 分类号： | H04L47/12;H04L47/22;H04L67/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 张美君 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向分布式机器学习的数据传输方法及系统。该方法包括：获取待传输数据，基于待传输数据形成至少两个原始数据流，每一原始数据流包括至少两个原始数据包；基于数据中心网络拓扑结构，获取每一原始数据流对应的目标传输速率；基于每一原始数据流对应的目标传输速率，同步将至少两个原始数据流中的原始数据包通过交换机发送给对应的接收方服务器；实时监控预设时间段内，能否接收到接收方服务器通过交换机发送的拥塞通知包，获取拥塞监控结果；基于拥塞监控结果进行传输速率调节，更新每一原始数据流对应的目标传输速率。该方法可以有效平衡因数据中心网络拓扑结构中网络拥塞而造成数据传输过程中的传输时间差异。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 分布式 机器 学习 数据传输 方法 系统 | ||
【主权项】：
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