[发明专利]一种同时提取遥感影像道路路面和中心线的深度学习方法有效
| 申请号： | 201911228166.8 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111046768B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 季顺平;魏瑶;张凯 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种新的同时提取遥感影像道路路面和中心线的深度学习方法。充分发挥卷积神经网络在道路路面分割和道路中心线追踪中的优势，采用路面和中心线结果相互约束、优势互补的方式进行遥感影像道路网提取，解决了以往提取方法中道路结果不完整、连接性差等问题。本发明具有如下优点：鲁棒性强，可适应不同尺度的遥感影像道路提取，可持续迭代不断优化，不仅能够提取保留拓扑连接性的道路路面，还能够提取准确完整的道路中心线，可以应用于城市规划、行车导航、灾害应急、地图的制作及更新等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 同时 提取 遥感 影像 道路 路面 中心线 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
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