[发明专利]一种基于深度学习的异常流量检测方法及系统有效
| 申请号： | 201911228292.3 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110971603B | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 徐小雄;彭凝多;唐博;魏华强 | 申请（专利权）人： | 四川虹微技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62;G06N3/08;H04L41/0677 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 张秀敏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的异常流量检测方法，包括：设备源向目标服务器发起HTTP请求；Web应用防护系统通过执行针对HTTP/HTTPS的安全活动规则对HTTP的请求进行异常检测，拒绝不符合安全活动规则的请求并发送至安全团队；将符合安全活动规则的请求向下一级转发；AI WAF对通过WEB应用防护系统检测的请求再次检测，对其中的异常请求进行检测、标记并可视化传送至安全团队。还公开了一种系统，包括：设备源、Web应用防护系统、AI WAF、目标服务器和安全团队。采用AI WAF辅助传统WAF工作，解决传统WAF的准确率不高，效率低下的问题；提高了安全专家的观察和分析恶意流量效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 异常 流量 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川虹微技术有限公司，未经四川虹微技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911228292.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
