[发明专利]一种书脊文字识别方法有效
| 申请号： | 201911228322.0 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111091124B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 孙大洋;许文巍;刘丹;万达禹 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V10/24 | 分类号： | G06V10/24;G06V20/62;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219 | 代理人： | 陈万江 |
| 地址： | 130000 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明提出一种书脊文字识别方法，包括：利用图像获取装置获取文本图像，使用卷积神经网络识别书脊区域，进一步识别该书脊区域中的所有文字区域；对图像进行二值化处理，对二值化后的图像进行降噪处理并倾斜校正；图像特征提取及特征匹配，判断文字区域的排列方向和横排还是竖排，根据判断结果分别给出识别方法，进行识别后与字典匹配的文字；根据对书脊区域识别出来的各区域文字，保存为文字串格式，再与数据库信息进行智能化匹配，进行检索操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 书脊 文字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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