[发明专利]基于高阶张量分解大规模社交网络社区的检测方法及装置在审
| 申请号： | 201911228464.7 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111047453A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 闫光辉;罗浩;武昱;李鹏;裴华艳;李宗仁;包峻波;李俊成;张萌;刘婷;殷朗;王珊;周毅;卢彬炜;李世魁 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 730070 甘*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明属于社交网络社区的检测技术领域，公开了一种基于高阶张量分解大规模社交网络社区的检测方法及装置，所述基于高阶张量分解大规模社交网络社区的检测装置包括：网络信息采集模块、中央控制模块、社区搜索模块、社区共享模块、网络压缩模块、社区分析模块、影响力评估模块、显示模块。本发明通过网络压缩模块采用块项张量分解方法来构造块项张量层，以替换原始社交网络中的全连接层，利用块项张量层具有的“对称”和“指数表达能力”的特性，不仅能够大幅压缩全连接层的参数量还能够保持原网络的分类精度；同时，通过社区分析模块可以较好地利用网络拓扑结构，分析准确性高；及实现对核心节点的类型进行区分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 张量 分解 大规模 社交 网络 社区 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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