[发明专利]一种基于度量学习的指纹定位方法有效
| 申请号： | 201911228508.6 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110933596B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 马琳;张永亮;王彬;谭学治 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于度量学习的指纹定位方法。所述方法为：在目标室内环境内设置多个参考点，建立笛卡尔坐标系，生成与室内物理空间相对应的二维欧几里得空间；在m个参考点上采集来自n个估计接入点AP的RSS数据；在每个预先部署的参考点RP采集到的RSS数据上加入位置标签，生成原始数据；对原始数据进行预处理，得到相似度度量矩阵，并根据RSS数据建立指纹地图库；将相似度度量矩阵和指纹地图库加载到KNN算法中，得到用户的估计位置。本发明充分利用物理空间到信号空间的映射信息，减少由于室内建筑结构复杂导致的定位精度下降，进一步提高室内定位的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 度量 学习 指纹 定位 方法 | ||
【主权项】：
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