[发明专利]一种针对线下用户的物品推荐方法及系统、存储介质在审
申请号: | 201911228639.4 | 申请日: | 2019-12-04 |
公开(公告)号: | CN112907312A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 邱念;杨天宝;黄轩;王孝宇 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种针对线下用户的物品推荐方法及系统、存储介质,该方法包括:获取线下用户的属性信息;获取与该属性信息匹配的用户偏好物品类别,并从该用户偏好物品类别中选取出至少一个用户偏好物品;提取至少一个用户偏好物品对应的目标特征向量;计算目标特征向量与物品资源库中的每一物品的特征向量之间的相似度;从物品资源库中选取出待推荐物品;目标特征向量与待推荐物品的特征向量之间的相似度高于指定相似度,该待推荐物品的特征向量属于该物品资源库中的物品的特征向量;向该线下用户推荐选取出的待推荐物品。本申请能够在无法捕获到线下用户的行为数据以及线下用户没有主动提供其偏好数据的情况下,有效的针对线下用户进行物品(如商品)推荐。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 用户 物品 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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