[发明专利]一种基于人工智能平台下的路径识别方法有效
| 申请号： | 201911229234.2 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN110986949B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 金桂梅;李林;金贵斌 | 申请（专利权）人： | 日照职业技术学院 |
| 主分类号： | G01C21/20 | 分类号： | G01C21/20;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/045;G06V10/764;G06V10/766 |
| 代理公司： | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人： | 张晓艳 |
| 地址： | 276826 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于智能路径规划技术领域，具体涉及一种基于人工智能平台下的路径规划方法。本发明包括：采集具有路径的图像：采集具有路径的图像，对每张图像进行标类，根据定义的特征类型，建立数据联系，形成数据集；数据预处理：对原始图像计算整个数据集上每个像素的均值和标准差，对每张图像以50％概率翻转，同时进行归一化处理，得到预处理后的图像集合等步骤。本发明使用卷积神经网络进行图像识别，相比于传统方法,准确率更高,判断过程更加智能化，且可以应用于多种应用场景。本发明使用全卷积网络作为基础网络结构,保留局部信息,使得学习到的特征更易被可视化和理解，同时全卷积网络对图像大小和类型没有太多限制，增强了实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 平台 路径 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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