[发明专利]一种动态洪水风险图新理念与风险智能识别方法在审
| 申请号： | 201911229602.3 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111079595A | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 苑希民;徐奎;徐浩田;田福昌;贾帅静;李春辉 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种动态洪水风险图新理念与风险智能识别方法，包括：将预处理并归一化后的遥感影像数据输入到建立的BP神经网络中处理，识别输出分类结果影像；利用所述分类结果影像，利用基于体积法的洪水淹没元胞自动机建模，绘制形成动态洪水风险图；所述动态洪水风险图包括洪水风险时变图、洪水风险动态分析图、洪水风险动态调度图、洪水管理动态风险图。本发明通过引入BP神经网络的遥感灾害识别方法，可以快速获取灾害数据资料，提高洪水风险分析计算速度，缩短网络收敛时间，进行快速分类识别，可以快速准确地获取洪水灾害监测基础数据，为遥感智能信息提取分类提供一种人工干预少、自动化程度高、分类精度高的手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 洪水 风险 新理念 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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