[发明专利]一种基于深度学习的列车动态称重系统及称重方法有效
| 申请号： | 201911229848.0 | 申请日： | 2019-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN111144039B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 王浩;祝青鑫 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06V10/75;G06V10/80;G01G19/04;G06F119/14;G06F119/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的列车动态称重系统及称重方法。该方法基于实测桥梁结构响应信息，实时修正桥梁有限元模型。考虑车‑轨‑桥耦合作用及桥梁温度场，计算不同列车荷载作用下的桥梁结构响应数据。然后，以响应数据和车速作为输入数据，列车车重、轴重、轴距作为输出数据，训练神经网络模型，并基于已知列车荷载作用下的桥梁结构响应数据，验证训练结果的准确性。最后，依据桥梁两端的图像采集仪，基于多目标追踪算法，实时识别列车车速和结构响应，并将车速和结构响应输入神经网络模型，计算其余列车荷载参数。本方法能够快速有效地识别列车荷载参数，为铁路桥梁运营管理提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 列车 动态 称重 系统 方法 | ||
【主权项】：
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