[发明专利]基于医学症状词汇的问诊方法及系统在审
| 申请号： | 201911230745.6 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110993097A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 罗冠;罗非非;胡卫明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F40/279 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于医学症状词汇的问诊方法及系统，所述问诊方法包括：对抓取的历史问诊的症状词汇按照患者的痛苦表现进行初次编码映射，得到初次映射信息；对所述初次映射信息进行多级编码映射，得到二次映射信息；对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型；基于所述问诊模型，根据待问诊病人的症状词汇，确定所述待问诊病人的病情。本发明通过对历史问诊的症状词汇依次初次编码映射、多级编码映射，最终得到二次映射信息，并对所述二次映射信息进行症状相关性分析，得到基于症状词汇的问诊模型，基于所述问诊模型确定待问诊病人的病情，从而可提高智能问诊预测中症状词汇定位的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 医学 症状 词汇 问诊 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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