[发明专利]人机对话及人机对话模型获取方法、装置及存储介质有效
申请号: | 201911231125.4 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN110674281B | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
发明(设计)人: | 郭振;王海峰;吴华;刘占一 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06N20/00 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了人机对话及人机对话模型获取方法、装置及存储介质,涉及人工智能领域,其中的人机对话方法可包括:人机对话模型对获取到的对话输入进行编码,得到编码结果;所述人机对话模型为根据作为训练样本的对话数据训练得到的;人机对话模型根据编码结果确定出用于约束回复的语义内容;人机对话模型确定出解码参数;人机对话模型根据解码参数对语义内容进行解码,生成针对对话输入的回复。应用本申请所述方案,可提升生成的回复的准确性等。 | ||
搜索关键词: | 人机对话 模型 获取 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种人机对话方法,其特征在于,包括:/n人机对话模型对获取到的对话输入进行编码,得到编码结果;所述人机对话模型为根据作为训练样本的对话数据训练得到的;/n所述人机对话模型根据所述编码结果确定出用于约束回复的语义内容;/n所述人机对话模型将所述语义内容映射为M个权重,M为大于一的正整数,分别计算每个权重与对应的参数的向量表示之间的乘积,将M个乘积相加,得到解码参数,其中,所述参数对应的向量表示为训练得到的;/n所述人机对话模型根据所述解码参数对所述语义内容进行解码,生成针对所述对话输入的回复。/n
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