[发明专利]基于机器学习模型的单据生成凭证方法及设备有效
| 申请号： | 201911231690.0 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111046935B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张述刚;黄经海;林云婷 | 申请（专利权）人： | 北京子敬科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06F18/22;G06Q40/12;G06N20/00;G06F40/186 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 涂凤琴 |
| 地址： | 100086 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于机器学习模型的单据生成凭证方法，将待处理单据数据输入对应的模板匹配度模型，得到待处理单据数据的业务类别，及业务类别对应的专用处理模板，专用处理模板用来处理对应的业务类别的待处理单据数据，生成凭证数据。上述处理过程中，通过机器学习模型完成了业务人员对待处理单据数据进行分类并寻找处理单据数据的方法的过程；并通过预设的专用处理模板对待处理单据数据进行处理，生成凭证数据，代替了业务人员手动处理单据数据的过程。本申请中通过机械操作代替人工操作，实现了无人值守，自动完成业务分类，自动处理业务的过程，加快了对单据数据处理的速度，节省了人力资源。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模型 单据 生成 凭证 方法 设备 | ||
【主权项】：
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