[发明专利]手写汉字图像恢复书写轨迹的方法及设备

摘要

本发明的目的是提供一种手写汉字图像恢复书写轨迹的方法及设备，本发明把静态手写汉字图片恢复出能够反应全部书写轨迹的序列图片问题转换为视频序列预测问题，使用笔画逐渐较少的序列图片训练deep RBM替代deep ConvLSTM的MCnet模型，把单张静态手写汉字图片输入到训练好的MCnet模型得到轨迹序列图片，实现对于给定的静态手写汉字图片,可以恢复出能够反应全部书写轨迹的图片序列。本发明相较于传统OCR方法，采用深度学习技术的本专利方案，鲁棒性更好。本发明不仅能应用于比较规整的手写图片，对于连笔手写图片，也能取得很好效果。恢复出的能够反应全部书写轨迹的图片序列可以应用于手写汉字的识别。