[发明专利]一种用于电机异常声音识别的特征提取方法有效
| 申请号： | 201911232186.2 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110910897B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 周谊;王秋霖 | 申请（专利权）人： | 四川超影科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/03 | 分类号： | G10L25/03;G10L25/51 |
| 代理公司： | 北京智沃律师事务所 11620 | 代理人： | 吴志宏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸易*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于电机异常声音识别的特征提取方法，包括以下步骤：S1：提取声音信号的基本特征；S2：提取声音信号的相邻点趋势特征；S3：提取声音信号的标准差与平均振幅的比例特征；S4：提取声音信号的极值特征；S5：提取声音信号的绝对值特征；S6：提取声音信号的相邻点的差绝对值趋势特征；S7：提取声音信号的数值特征。所述用于电机异常声音识别的特征提取方法能大幅度提高电机异常声音识别的准确率，降低误检率和漏检率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 电机 异常 声音 识别 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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