[发明专利]基于电子病历信息的中文疾病名称智能标准化方法与系统有效

专利信息
申请号: 201911232227.8 申请日: 2019-12-05
公开(公告)号: CN110991170B 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 邓柯;李祺;刘军 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/126;G06K9/62;G16H10/60
代理公司: 深圳市鼎言知识产权代理有限公司 44311 代理人: 郑海威;曾昭毅
地址: 100084 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于电子病历信息的中文疾病名称智能标准化方法与系统,所述方法包括:获取待处理的电子病历,从电子病历中提取疾病名称;将提取的疾病名称输入至预设的标准化概率模型,得到疾病名称对应的标准化编码;其中,标准化概率模型的生成方式为:获取多份历史电子病历,从历史电子病历中提取疾病名称以及与疾病名称对应的疾病编码,生成疾病名称与疾病编码的映射列表;从预设的分类算法中选取至少两种分类算法建立至少两个预测模型,选择疾病名称与疾病编码映射列表中的数据分别对所述至少两个预测模型进行训练;对至少两个预测模型进行模型平均,得到标准化概率模型。所述方法可以更加准确的得到电子病历的疾病名称对应的标准化编码。
搜索关键词: 基于 电子 病历 信息 中文 疾病 名称 智能 标准化 方法 系统
【主权项】:
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