[发明专利]一种基于自动驾驶的神经网络数据存储方法及系统有效
| 申请号： | 201911232552.4 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111008699B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 王晶;许丹亚;李珂瑶;高岚;张伟功;朱晓燕 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;H03M13/15 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杨媛媛 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自动驾驶的神经网络数据存储方法及系统。该方法包括：获取存储空间；存储空间包括多个类型的存储区块，不同类型的存储区块采用不同的纠检错编码，不同类型的存储区块的可靠性不同；获取根据自动驾驶要求构建的神经网络模型；对神经网络模型中每个神经元的脆弱度进行分析，得到每个神经元的脆弱度；根据每个神经元的脆弱度和存储区块的类型，将所有的神经元进行分类，得到多个类别的神经元集合；神经元集合的类别和存储区块的类别相同；采用图染色算法，将多个类别的神经元分别存储至存储空间的存储区块中；可靠性越高的存储区块中存储的神经元的脆弱度越高。本发明可以提高数据存储的准确性，进而提高自动驾驶的安全性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 驾驶 神经网络 数据 存储 方法 系统 | ||
【主权项】：
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