[发明专利]一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法有效

专利信息
申请号: 201911232888.0 申请日: 2019-12-04
公开(公告)号: CN110763830B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 李凡军;李颖;王孝红;路士增;蒋萍;李实 申请(专利权)人: 济南大学
主分类号: G01N33/38 分类号: G01N33/38;G06F17/16;G06N3/06;G06N3/08
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 李修杰
地址: 250022 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法,包括以下步骤:S1:采集水泥熟料样本;S2:构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列;S3:基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解;S4:构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对;S5:训练特征提取子模块‑模块化回声状态神经网络,学习时间序列的多时间尺度特征:S6:训练预测模块‑回声状态神经网络:S7:对泥熟料游离氧化钙含量预测。本发明基于离线实验数据预测下一时刻游离氧化钙含量,解决了实验室测量结果滞后的问题;与在线分析仪测量方法相比,本发明成本低,测量的准确性受到现场烟尘和实际工况的影响较小。
搜索关键词: 一种 水泥 熟料 游离 氧化钙 含量 预测 方法
【主权项】:
1.一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法,其特征是,-包括以下步骤:/nS1:采集水泥熟料样本;/nS2:构建水泥熟料游离氧化钙含量时间序列;/nS3:基于经验模态分解方法对泥熟料游离氧化钙含量时间序列进行时序分解:/nS4:构建训练特征提取模块所需的输入输出样本对;/nS5:训练特征提取子模块-模块化回声状态神经网络,学习时间序列的多时间尺度特征:/nS6:训练预测模块-回声状态神经网络:/nS7:对泥熟料游离氧化钙含量预测。/n
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