[发明专利]一种面向流数据的动态聚类方法在审
申请号: | 201911233216.1 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN110991537A | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 莫毓昌 | 申请(专利权)人: | 莫毓昌 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 泉州市众创致远专利代理事务所(特殊普通合伙) 35241 | 代理人: | 汪彩凤 |
地址: | 362000 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种面向流数据的动态聚类方法,涉及数据处理技术领域。该面向流数据的动态聚类方法,能够检测和监控流数据中聚类的出现、消失和重现,能够将流数据中新出现的聚类及时添加到当前模型中,移除过时的聚类,并且有效检测再次重现的聚类并添加,而不是构造新的聚类。首先,为流数据中聚类的出现、消失和重现设计响应的检验器。然后,提出了一种融合三种检验器的聚类框架,并引入了两个储层:一个用于存储离群点(异常储层),另一个用于收集非活动聚类(移除储层)。具体而言,前者用于构造新的聚类,后者用于聚类重现检测。最后,对该面向流数据的动态聚类方法的参数敏感性进行了分析,重点分析了三种检验器相关参数的敏感性。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 数据 动态 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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