[发明专利]一种基于空谱联合特征的高光谱海冰检测方法有效
| 申请号： | 201911233282.9 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111008664B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 韩彦岭;高仪;王静;张云;洪中华;杨树瑚 | 申请（专利权）人： | 上海海洋大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/13;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 201306 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空谱联合特征的高光谱海冰检测方法，解决了传统方法限制了高光谱海冰图像分类精度提升的弊端，其技术方案要点是包括有以下步骤：通过原始高光谱图像获得原始数据；从原始数据中提取空间特征并获取得到标签样本；从原始数据数据中选择各标签样本的近邻未标签样本并进行处理；将标签样本和未标签样本融合以形成输入数据；将输入数据随机划分为训练样本和测试样本，通过训练样本对预建的三维CNN网络模型进行训练，通过测试样本进行测试，以得到分类精度；通过训练测试后的三维CNN网络模型对高光谱遥感图像进行检测分类，本发明的一种基于空谱联合特征的高光谱海冰检测方法，能够有效的克服现有困难，改进高光谱海冰的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 特征 光谱 检测 方法 | ||
【主权项】：
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