[发明专利]基于多算法模型融合的故障接报量预测方法在审
| 申请号： | 201911233976.2 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111178585A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 徐晓华;王一达;马列;徐汉麟;杜立宇;钱锦;徐李冰;翟遂初;张敏;雷云 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例提出了基于多算法模型融合的故障接报量预测方法，包括获取故障接报量数据，对接报量数据进行基于特征提取后输入至组合模型中；对组合模型中的各个模型进行训练，基于训练结果调整对应每个模型输出结果的权重值；基于调整后的权重值得到组合模型输出的接报量预测值。通过采取包括基于深度学习技术的循环神经网络LSTM、基于梯度提升树的XGBoost算法和LightGBM算法以及传统的时间序列算法SARIMA算法在内的多模型融合的算法设计，并且采取加权的方式得到最终预测结果，能够提成预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 算法 模型 融合 故障 接报量 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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