[发明专利]基于神经网络语言模型向量化的文本处理方法在审
| 申请号： | 201911234069.X | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111178054A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 徐晓华;杜欣;杨肖波;王宇辉;尹嶶嶶;丁晖;王瑾;陈涛;王加易;杨谊 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F16/35;G06N3/02 |
| 代理公司： | 杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217 | 代理人： | 项军 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提出了基于神经网络语言模型向量化的文本处理方法，包括从电网文本文件中提取文本信息，使用词向量算法在相似度距离维度对文本信息进行分类；对表征相似度距离的分类结果进行编码处理得到编码后的数字串；基于得到的数字串按业务需求拼接得到全量全字段的明细数据宽表；从明细数据宽表中选取数据实体，确定数据实体在电网文本中的具体位置以及所属类型，基于数据实体为基础进行完整文本提取。通过使用向量化方式基于空间相似度对电力文本进行归类和提取，能够弥补现有基础中无法对文本数据进行直接运算处理的缺陷，从而提升了处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 语言 模型 量化 文本 处理 方法 | ||
【主权项】：
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