[发明专利]一种用于时空数据的特征提取方法在审
| 申请号： | 201911234224.8 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111008665A | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 吴明朗 | 申请（专利权）人： | 成都思晗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 李玉兴 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高新区*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种用于时空数据的特征提取方法。本发明主要包括时空数据维度的构建，时序性数据的特征提取技术，空间性数据的特征提取技术，时空数据的特征提取技术；同时包括了部分特征的计算和实现技巧等。本发明针对特征提取方面，解决时空数据特征提取的难题，提出了一系列的特征提取方式或方法，技巧等。从空间和时间两个维度来解决特征提取的问题，针对时空数据不同维度形成系统性的特征，能在时空数据集的特征提取方面能进行有效的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 时空 数据 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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