[发明专利]基于光流梯度幅值特征的人脸微表情检测方法有效
| 申请号： | 201911234416.9 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110991348B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 于明;郜斌;师硕;郭迎春;刘依;郝小可;于洋;阎刚;朱叶 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 胡安朋 |
| 地址： | 300130 天津市红桥区*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明基于光流梯度幅值特征的人脸微表情检测方法，涉及用于识别图形记录载体的处理，该方法首先根据人脸关键点拟合人脸边缘提取人脸感兴趣区域，用FlowNet2网络提取视频序列中人脸图像帧间的光流场，然后提取人脸感兴趣区域的光流梯度幅值特征，再计算及处理特征距离并进行噪声消除，完成基于光流梯度幅值特征的人脸微表情检测，克服了在人脸微表情检测的现有技术中，存在提取的人脸图像运动特征中无法捕捉微小的人脸微表情运动，特征中包含过多干扰信息，易受头部偏移，眨眼运动和累积噪声影响及特征距离分析中单帧噪声影响的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 特征 人脸微 表情 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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