[发明专利]一种基于特征融合的人脸活体检测方法有效
| 申请号： | 201911234925.1 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110929680B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 彭恒进;彭凝多;唐博;胡章一 | 申请（专利权）人： | 四川虹微技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/70;G06V40/16;G06V40/10;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 张秀敏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合的人脸活体检测方法，包括：步骤S100：获取图像信息，进行手指检测，若检测到含有手指特征，则发出警示，并重新获取图像信息；若无，进入下一步；步骤S200：提取图像信息中的蓝光分量特征和摩尔纹特征，并进行特征融合后输入判别模型；步骤S300：判别模型区分输入图像是否为人脸仿冒，得到识别结果。本发明解决通过手持攻击设备进行人脸仿冒以及屏幕仿冒的场景，提高活体检测的准确性和鲁棒性；将蓝光分量特征转化为颜色直方图，相对于像素点特征更容易捕捉，鲁棒性更高，并且不受图像旋转和平移变化的影响；将摩尔纹特征转化为傅立叶描述子，简化判别模型训练和识别的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 活体 检测 方法 | ||
【主权项】：
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