[发明专利]分类器的训练方法和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201911235032.9 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110942103A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 杨道国;耿道双;蔡苗;张国旗;郝卫东 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京友联知识产权代理事务所(普通合伙) 11343 | 代理人： | 尚志峰;王淑梅 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种分类器的训练方法和一种计算机可读存储介质，其中，分类器的训练方法包括：对包含冷痛信息的脑电信号的时间序列进行分解，以得到分解后的子带分量；确定任一子带分量的能量值与所有子带分量的能量值之和的比值、任一子带分量的精细复合多尺度色散熵、精细复合多尺度模糊熵以及自回归模型系数；根据任一子带分量的能量值与所有子带分量的能量值之和的比值、精细复合多尺度色散熵、精细复合多尺度模糊熵以及自回归模型系数确定特征集；根据特征集对分类器进行训练，以得到目标分类器，根据上述特征变量训练得到的分类器对冷痛信息的分类效果更佳，提高了神经类疾病诊断结果的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 训练 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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