[发明专利]一种基于注意力机制的LSTM人体行为识别方法有效
| 申请号： | 201911235078.0 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111178141B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 金华;石阳阳;宋雪桦;王昌达 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于注意力机制的LSTM人体行为识别方法。将人体关节点坐标信息作为输入数据，将人体关节点根据人体结构分为5组，并将其坐标信息送入5个LSTM‑Attention模块进行特征提取，将提取到的新特征进行3次局部融合，并将其送入相应的LSTM‑Attention模块进行特征提取以获得整个人体特征，将整个人体特征送入全连接层以及softmax层输出人体行为识别结果；本发明在LSTM中引入注意力机制，使得LSTM能够较好的保留和处理数据中的时序信息，特征向量传入Attention层中能够自适应地感知对识别结果有较大影响的网络权重，提高了人体行为识别的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 lstm 人体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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