[发明专利]一种基于时空上下文学习的手部姿态估计方法在审
| 申请号： | 201911235772.2 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111178142A | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 李玺;吴一鸣 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空上下文学习的手部姿态估计方法，用于在给定连续深度图像的情况下，能够输出每一帧中手部节点的三维坐标。具体包括如下步骤：获取用于训练手部姿势估计的连续帧深度图像数据集，并定义算法目标；在空间以及时间维度上使用空间网络以及时间网络分别建模对应上下文信息；根据输入图像使用融合网络为时间空间模型的输出进行融合；建立手部姿态估计的预测模型；使用所述的预测模型对连续帧深度图像进行手部姿态估计。本发明使用与真实视频中的手部姿态估计，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 上下文 学习 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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