[发明专利]一种基于移动边缘智能的实时多模态语言分析系统和方法有效
| 申请号： | 201911235877.8 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN110958625B | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 江沸菠;董莉;王敏捷;代建华;王可之;刘帅;陈大卫 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02;G06F9/50;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人： | 何方 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于移动边缘智能的实时多模态语言分析系统和方法，包括三类移动边缘智能服务器：移动基站(MGS)、无人车(UGV)和无人机(UAV)，三者的计算资源依次减小，移动的灵活性依次增加；所述的实时多模态语言分析系统，将用户的语言数据分成三种模态：文字、语音和图像，根据计算分析的难度和所需计算资源的大小，将计算任务分配至合适的MEI服务器上执行。本发明方法构造了一个动态环境下的实时多模态语言分析计算问题，然后通过一个深度学习在线优化方法来生成任务卸载矩阵和资源分配矩阵，同时根据通信时的信道条件和干扰，自动的实施MEI服务器的移动路径规划；训练后的DNN能够适用于多模态计算任务数目变化的动态场景，具有很强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 边缘 智能 实时 多模态 语言 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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