[发明专利]基于少量欺诈样本的银行高风险欺诈客户识别方法有效
| 申请号： | 201911235911.1 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111047428B | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 杨颖一 | 申请（专利权）人： | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市千纳专利代理有限公司 44218 | 代理人： | 黄良宝 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
基于少量欺诈样本的银行高风险欺诈客户识别方法，涉及到银行管理系统中的客户数据处理技术领域，涉及到银行管理系统中的客户数据处理技术领域，解决现有的学习模型对大规模数据识别存在效率低的技术不足，步骤：S1：提取银行客户数据D；S2:对原始数据进行数据预处理和数据清洗；S3：从D |
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| 搜索关键词： | 基于 少量 欺诈 样本 银行 风险 客户 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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