[发明专利]一种银行用户行为数据的高效精准分析方法在审
| 申请号： | 201911235927.2 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111046076A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 苏钰 | 申请（专利权）人： | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2457 | 分类号： | G06F16/2457;G06F16/2458;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市千纳专利代理有限公司 44218 | 代理人： | 黄良宝 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种银行用户行为数据的高效精准分析方法，涉及银行用户行为数据处理技术领域，解决现有银行系统中的用户行为分析方法存在数据处理效率低，误差大，可靠性不佳等技术不足，步骤为：步骤1，数据清洗；步骤2，构建输入矩阵；步骤3，深度因子分解机建模，基于模型设置构建模型；步骤4，进行个性化推荐，将用户行为数据与模型拟合以得到各个用户对应的兴趣产品排名；模型拟合完成后预测用户对不同产品点击率，然后根据点击率进行排序，选出点击率较高的前n个产品以得到不同用户对不同产品的偏好信息。能获得用户与产品之间的二维交互关系，还可以获得其他信息之间的多维交互关系，点击率的预测准确度比现有技术得到了极大的增强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 银行 用户 行为 数据 高效 精准 分析 方法 | ||
【主权项】：
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