[发明专利]基于开放域信息抽取的人物行为抽取方法在审

专利信息
申请号: 201911236862.3 申请日: 2019-12-05
公开(公告)号: CN111061832A 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 韩伟红;王志超;陈雷霆;林长海;曾浩华 申请(专利权)人: 电子科技大学广东电子信息工程研究院
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/253;G06F40/295;G06N20/10
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 潘俊达;郭宝煊
地址: 523000 广东省东莞市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于信息抽取技术领域,具体涉及基于开放域信息抽取的人物行为抽取方法,包括步骤:a、使用CoreNLP工具的Open IE功能生成三元组,三元组对应有元素,元素包括主语、谓语、宾语、时间、地点、间接宾语和其他;其中,t的下标代表三元组的分组号,t的上标代表三元组在组内的序号;b、将表示同一元素的三元组聚合到一起形成分组;c、从分组后的三元组中获取最佳三元组代表其描述的元素;d、将剩余的三元组进行二次分组;e、将三元组的宾语进行分类;f、构建行为链。与现有技术相比,本发明能比较准确的识别出相应的行为元素,并且,使用人物行为抽取能够有效提高文本的利用率,发现更多的人物、机构、地点之间的互动关系。
搜索关键词: 基于 开放 信息 抽取 人物 行为 方法
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