[发明专利]基于开放域信息抽取的人物行为抽取方法在审
申请号: | 201911236862.3 | 申请日: | 2019-12-05 |
公开(公告)号: | CN111061832A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 韩伟红;王志超;陈雷霆;林长海;曾浩华 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/253;G06F40/295;G06N20/10 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 潘俊达;郭宝煊 |
地址: | 523000 广东省东莞市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于信息抽取技术领域,具体涉及基于开放域信息抽取的人物行为抽取方法,包括步骤:a、使用CoreNLP工具的Open IE功能生成三元组,三元组对应有元素,元素包括主语、谓语、宾语、时间、地点、间接宾语和其他;其中,t的下标代表三元组的分组号,t的上标代表三元组在组内的序号;b、将表示同一元素的三元组聚合到一起形成分组;c、从分组后的三元组中获取最佳三元组代表其描述的元素;d、将剩余的三元组进行二次分组;e、将三元组的宾语进行分类;f、构建行为链。与现有技术相比,本发明能比较准确的识别出相应的行为元素,并且,使用人物行为抽取能够有效提高文本的利用率,发现更多的人物、机构、地点之间的互动关系。 | ||
搜索关键词: | 基于 开放 信息 抽取 人物 行为 方法 | ||
【主权项】:
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