[发明专利]神经网络模型的处理方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201911236884.X | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111126456B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王闻箫;赵帅;陈铭浩;胡津铭;蔡登;刘海风 | 申请（专利权）人： | 杭州飞步科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06N3/082 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 袁义科;刘芳 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西湖*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种神经网络模型的处理方法、装置、设备及存储介质，通过获取预先训练获得的第一神经网络模型，所述第一神经网络模型用于图像识别；响应于第一样本图像输入到所述第一神经网络模型，分别基于所述第一神经网络模型中各层的输出进行图像识别处理，得到各层对应的识别准确率；基于所述第一神经网络模型中各层对应的识别准确率，确定各层对所述第一神经网络模型的识别准确率的提升幅度；从所述第一神经网络模型中删除提升幅度小于预设阈值的层，得到第二神经网络模型；基于第二样本图像对所述第二神经网络模型进行训练，得到目标神经网络模型。本申请实施例提供过的方案能够提升神经网络模型的图像识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 模型 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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