[发明专利]一种基于深度学习的图像修复方法在审
| 申请号： | 201911236958.X | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111028167A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 邓裕强;梁礼强;刘程辉 | 申请（专利权）人： | 广州市久邦数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510055 广东省广州市越秀区中山三路33号中华国际中心A塔1601、16*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的图像修复方法，通过U‑net与Gated Convolution的有机结合，克服Partial Convolution修复效果差的缺点，同时避免Gated Convolution附加的复杂度，U‑net模型超参数的独特设计，将网络通道数降低一半，降低模型参数量和提升推断速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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