[发明专利]基于级联宽度神经网络桥梁裂缝分类识别方法在审
| 申请号： | 201911236979.1 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111046936A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 郭黎;卜慎慎;廖宇;姚红英;李敏;李润泽 | 申请（专利权）人： | 湖北民族大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06N20/00;G06F30/13 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 445000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于级联宽度神经网络桥梁裂缝分类识别方法，属于桥梁检测技术领域。该方法用于混凝土表面结构裂缝损伤自动分类的广义神经网络(CBNN)体系结构，这是一种新颖的神经网络集成，具有级联结构，可以通过广泛学习系统(BLS)进行表示学习。利用级联宽度神经网络它生成了有效且高效的框架来实现桥梁裂缝位置和裂缝属性的准确识别分类，充分探索了分类器集成的多级级联的优点，在测试准确性和训练时间上都能得到了较大的提升，从而更加准确有效的解决目前裂缝检测分类识别方面的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 级联 宽度 神经网络 桥梁 裂缝 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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