[发明专利]一种基于卷积神经网络的智能摔倒检测装置及方法在审
| 申请号： | 201911237512.9 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111028477A | 公开（公告）日： | 2020-04-17 |
| 发明（设计）人： | 王鹏;姚刚;刘珈辰;王朋;赵亮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G08B21/04 | 分类号： | G08B21/04;H04W4/14;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的智能摔倒检测装置及方法，尤其涉及嵌入式人工智能技术。本发明提供的一种基于卷积神经网络的智能摔倒检测装置，包括壳体、摄像头电路单元以及分别内置于壳体的核心控制电路单元、报警电路单元以及电源电路单元。本发明提供的一种基于卷积神经网络的智能摔倒检测方法，包括步骤：获取用户活动的视频图像数据，前景提取，摔倒检测方法选择，摔倒检测，驱动报警。本发明将传统的摔倒检测方法和基于卷积神经网络的摔倒检测方法相结合，提出了一种速度更快、精度更高的摔倒检测算法，并将该算法实现在FPGA平台上，设计出了一种价格便宜、安装方便、检测精度高、实时性好、可靠性强的智能摔倒检测装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 智能 摔倒 检测 装置 方法 | ||
【主权项】：
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