[发明专利]一种基于贪婪算法的神经网络自荐方法有效

专利信息
申请号: 201911237773.0 申请日: 2019-12-05
公开(公告)号: CN111027668B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 常一志;彭图胜;张漠松 申请(专利权)人: 深圳牛图科技有限公司
主分类号: G06N3/02 分类号: G06N3/02
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 梁炎芳;谭雪婷
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于贪婪算法的神经网络自荐方法,分三阶段智能选网,选网第一阶段选取1/3D组测试数据,按探索概率Pe为0.45选取网络模型,选网第二阶段,分别按探索概率Pe为0.1和0.05选取网络模型,选网第三阶段,分别按探索概率Pe为0.01和0.005选取网络模型,设置停止选网条件,将检测精度、检测精度排名、Mean30波动率、检测速度均满足要求的网络模型作为最佳网络模型。本发明仅需约1/2D次迭代运算就可得到最佳网络模型,并得到神经网络模型合集中全部网络模型在新检测环境中的准确排名,大大降低了运算的复杂度,提高了评估效率,减少了因为检测环境变化而引起的更新检测系统的时间,为工业自动化系统中分布式网络系统的智能升级、组网提供了智能、高效的工具。
搜索关键词: 一种 基于 贪婪 算法 神经网络 自荐 方法
【主权项】:
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