[发明专利]基于机器学习的风冷式冷水机组的能耗优化方法与系统在审
| 申请号： | 201911237834.3 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN110906519A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;徐凤逸 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（重庆）科技有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/89 | 分类号： | F24F11/89;F24F11/47;F24F11/58;F24F11/62;G06N20/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的风冷式冷水机组的能耗优化方法与系统，通过传感器与机器学习预测算法，预测出在不同天气环境和不同制冷负荷下，风冷式冷水机组的散热风扇在各种运行频率或运行台数下的冷水机组的系统整体能耗，求解出能耗最优的散热风扇的运行频率或运行台数，并实时控制到设备。本发明可以最大程度的优化风冷式冷水机组的能耗、实现高效节能目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 风冷 冷水机组 能耗 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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