[发明专利]基于机器学习的水冷式冷水机组的能耗优化方法与系统在审
| 申请号： | 201911237863.X | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN110895038A | 公开（公告）日： | 2020-03-20 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;徐凤逸;王桂波;崔燕达 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（重庆）科技有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/89 | 分类号： | F24F11/89;F24F11/47;F24F11/62;F24F11/58;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06N3/12;G06N3/00;F24F110/12;F24F110/22 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 400039 重庆市九龙坡区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的水冷式冷水机组的能耗优化方法与系统，过程为：预测出不同天气环境和不同制冷负荷下，冷却塔和冷却泵的各种运行频率组合下的冷水机组系统整体能耗，求解出能耗最优的冷却塔和冷却泵的运行频率组合，并实时控制到设备，本发明可以最大程度的优化水冷式冷水机组的能耗、实现高效节能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 水冷 冷水机组 能耗 优化 方法 系统 | ||
【主权项】：
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