[发明专利]一种基于卷积去噪自编码器的碳纤维原丝监测数据预处理方法在审
| 申请号： | 201911238154.3 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN111046080A | 公开（公告）日： | 2020-04-21 |
| 发明（设计）人： | 严俊伟;高根源;娄平;刘泉;周祖德 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 李丹 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积去噪自编码器的碳纤维原丝监测数据预处理方法，包括以下步骤：1)采集碳纤维原丝生产监测数据，并将数据按照时间顺序和工艺顺序整理成数据集；2)选取数据集中无缺失的样本，作为目标数据集；对目标数据集进行随机缺失操作，获得训练数据集；3)建立卷积去噪自编码器模型，并利用步骤2)中保存的训练数据集和目标数据集对模型进行训练；4)利用步骤3)训练好的卷积去噪自编码器模型对待处理的原丝监测数据进行预处理。本发明通过设计一种基于卷积去噪自编码器的碳纤维原丝监测数据预处理方法，解决碳纤维监测数据中存在的缺失和离群点问题，能够快速完成碳纤维监测数据的预处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 编码器 碳纤维 监测 数据 预处理 方法 | ||
【主权项】：
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