[发明专利]一种基于BERT和知识图谱感知的CQL生成方法在审
| 申请号： | 201911238207.1 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN110990536A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 彭鑫;李秋俊;黄胜 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明针对neo4j图数据库查询语句传统的编写方法效率低、泛化能力差、成本高等缺点，提出了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers，BERT)和知识图谱感知的CQL(CQL代表Cypher查询语言)生成方法。首先采用基于BERT的知识图谱感知编码器对自然语言查询和整个图谱的标签以及属性进行编码，获得包含自然语言查询信息以及图谱结构信息的特征向量；然后采用本专利提出的SHALLOW‑LAYER模型，通过损失函数控制BERT有规则的信息流，最终将自然语言查询映射成CQL查询。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 知识 图谱 感知 cql 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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