[发明专利]全网爱国舆情事件识别及流行度跟踪方法有效
| 申请号： | 201911238228.3 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111191096B | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 蓝汉林;陈中天;陈汉聪;王文欢 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/35 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种全网爱国舆情事件识别及流行度跟踪方法，首先使用网络爬虫系统爬取全网热门新闻网站和社交媒体，通过BERT模型判断话题是否与爱国主义相关，并判断发文者对国家的态度，分别计算话题在不同网站和平台的流行度，然后将相同话题的内容聚合在一起，得出此话题在全网的流行度，如果事件流行度超过阈值或者暴增，系统通过LOF算法来识别突发热点事件，并对事件持续跟踪；最后，通过收集事件相关的网络活动，在事件平息之后给出相应的事件报告。本发明可以有效识别和跟踪网络上有关爱国主义的舆情。 | ||
| 搜索关键词： | 爱国 舆情 事件 识别 流行 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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