[发明专利]一种基于多图结构的图卷积网络的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 201911239364.4 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111160396B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 贺霖;罗浩坤 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于多图结构的图卷积网络的高光谱图像分类方法，包括读入高光谱图像立方体和训练集；高光谱数据重排列得到像素数据矩阵；根据像素数据矩阵，进行强制最近邻连接矩阵及空间近邻连接矩阵的构建；利用图卷积网络分别对强制最近邻连接矩阵及空间近邻权重矩阵和像素数据矩阵进行卷积，得到特征矩阵；特征矩阵进行拼接，使用softmax分类器对像素的特征矩阵A |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 图卷 网络 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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