[发明专利]通用动量方法、基于通用动量方法的目标检测与识别方法有效
| 申请号： | 201911239420.4 | 申请日： | 2019-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN111104877B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陶卿;丁成诚;秦晓燕;刘欣;陈萍;袁广林;鲍蕾 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 230031 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通用动量方法、以及基于通用动量方法的目标检测与识别方法，包括：获取待检测与识别的样本图像；获取图像的目标候选区域；根据深度卷积神经网络提取目标候选区域的特征；采用通用动量方法，建立非光滑稀疏学习分类模型对提取的特征进行分类；根据分类效果，精调分类模型的参数；通过边界框回归算法重新定位目标边界框。本发明提出的通用动量方法泛化能力更强，使用个体输出的形式更有助于稀疏性地保持，并且能够自适应地调整分类模型的各项参数，对于不同类型的样本图像，均可以更好地提高R‑CNN对于目标检测与识别的速度，具有更加普适的实践意义；另外，通过采用通用动量方法和精修候选框位置，提高检测与识别的速率、成功率和准确率，普遍提高R‑CNN对于目标检测与识别的速度。 | ||
| 搜索关键词： | 通用 动量 方法 基于 目标 检测 识别 | ||
【主权项】：
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