[发明专利]一种针对二维图像中的多尺度多形态目标的自动检测方法有效
申请号: | 201911240172.5 | 申请日: | 2019-12-06 |
公开(公告)号: | CN111027547B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | 徐源;龚黎;方晗;吴敏;孔文韬;袁杰 | 申请(专利权)人: | 南京大学;南京鼓楼医院 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06V10/46;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人: | 胡建华;于瀚文 |
地址: | 210023 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种针对二维图像中的多尺度多形态目标的自动检测方法,包括:对二维图像进行预处理;对预处理后的图像进行目标的标注,完成数据集的制作;在目标检测网络的基础特征提取网络中加入空间映射层,将空间映射后的特征图和其他特征图一起融合构成特征金字塔以适应二维图像中目标的变化;在多个融合特征图构成的特征金字塔上使用具有良好先验的锚框完成区域推荐;使用制作好的数据集训练改进后的目标检测网络,进行多次交叉验证;使用训练好的目标检测模型对可能含有目标的图片进行检测,选定阈值筛选出包含目标可能性较大的检测框并对筛选出的检测框进行非极大值抑制,去除重叠框,得到最终准确率较高的目标检测结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 针对 二维 图像 中的 尺度 形态 目标 自动检测 方法 | ||
【主权项】:
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