[发明专利]一种基于网络流量大数据的异常信息发现方法有效
| 申请号： | 201911240506.9 | 申请日： | 2019-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN111049818B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 卢永强;罗峰;袁振龙 | 申请（专利权）人： | 北京赋乐科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 皋吉甫 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于网络流量大数据的异常信息发现方法，涉及网络安全和大数据技术领域，能够利用人工智能技术发挥网络流量大数据的优势，扩展数据维度、增大数据挖掘深度、提高异常发现敏捷性，有效提高刑侦稽查的工作效率；该方法包括：对网络流量数据预处理和解析；按用户标识聚合得到用户时序轨迹数据；提取地理位置信息并聚合，得到空间索引数据；提取用户属性；按用户聚合，得到用户的话单关系网络和社交关系网络；对前述数据进行融合，获得空间特征、社交关系标签、抽象语义轨迹和设备与账号标签，并扩展用户的标签；设定异常信息的匹配规则；进行异常信息匹配得到异常信息并输出。本发明提供的技术方案适用于网络异常信息发现的过程中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络流量 数据 异常 信息 发现 方法 | ||
【主权项】：
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